主管单位:中国商业联合会
主办单位:中国商业经济学会
出版单位:《商业经济研究》杂志社
有限责任公司
总 编 辑:刘建湖
副 社 长:焦金平
副 总 编:李晓红
总编助理:贾辰豪
责任编辑:沈 昱 余建斌
理论编辑:陈晓波 张 幸
贾艳琳
美术总监:田华阙
美术编辑:陈卓夫
排版制作:熊顺林 陈卓夫
刘佳洋 吕雅楠
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本刊简介
由《商业经济研究》杂志社有限责任公司出版的《商业经济研究》创刊于1982年,是原国家商业部创办的国家一级商业经济类学术期刊,是我国商贸流通领域的重要学术阵地。期刊创办30余年,为传播商业前沿理论、促进流通创新发展、推动商贸流通变革发挥了重要作用,在行业内和学界具有重要影响力。期刊多次入选“CSSCI来源核心期刊”、长期入选“《中文核心期刊要目总览》贸易经济类核心期刊”,系《中国知识资源总库社会科学期刊精品库》、《万方数据-数字化期刊群》、《中国人文社会科学期刊评价报告(AMI)》、《维普中文科技期刊数据库》等收录期刊,中国人民大学书报资料中心复印报刊资料分类转载量排名前茅期刊,2023年继续入编最新版北京大学《中文核心期刊要目总览》目录,系贸易经济类核心期刊。
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大数据驱动下供应链物流服务升级路径研究 |
作者:马 洁 |
作者单位:北京电子科技职业学院 |
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基金项目:本文系北京市教育委员会社科计划一般项目“北京物流业加速升级背景下的人才胜任力研究”(SM201810858002)前期成果;北京电子科技职业学院人文社科重点课题“大数据驱动下的供应链物流服务升级研究”(2017Z008-003-SXZ)、北京电子科技职业学院人文社科重点课题“大数据背景下智慧物流业务体系研究”(2017Z008-001-SXZ)研究成果;本文受到北京电子科技职业学院科研团队项目(CJGX2018-SZJS-007/005)和学术带头人项目(CJGX2018-SZJS-007/004)资助
中图分类号:F272 文献标识码:A
内容摘要:大数据技术已成为驱动供应链物流服务升级的重要力量,企业采用何种路径应用大数据于服务升级成为一个问题。本文基于企业微观层面,从分析企业应用大数据进行供应链物流服务升级的现状和问题入手,分析了大数据驱动企业供应链物流服务升级的影响机理和可行路径,并以路径选择为目标,以路径选择的影响制约因素为准则层,以可行路径为方案层,构建了层次分析(AHP)模型,并采用模糊综合评价法基于普遍意义上的企业调研和专家讨论对模型指标进行赋值计算,最后得到路径选择的排序。论文成果揭示了企业应用大数据进行供应链物流服务升级的路径选择依据。
关键词:大数据 供应链物流 服务升级 路径选择 AHP法
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