主管单位:中国商业联合会
主办单位:中国商业经济学会
出版单位:《商业经济研究》杂志社
有限责任公司
总 编 辑:刘建湖
副 社 长:焦金平
副 总 编:李晓红
总编助理:贾辰豪
责任编辑:沈 昱 余建斌
理论编辑:陈晓波 张 幸
贾艳琳
美术总监:田华阙
美术编辑:陈卓夫
排版制作:熊顺林 陈卓夫
刘佳洋 吕雅楠
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本刊简介
由《商业经济研究》杂志社有限责任公司出版的《商业经济研究》创刊于1982年,是原国家商业部创办的国家一级商业经济类学术期刊,是我国商贸流通领域的重要学术阵地。期刊创办30余年,为传播商业前沿理论、促进流通创新发展、推动商贸流通变革发挥了重要作用,在行业内和学界具有重要影响力。期刊多次入选“CSSCI来源核心期刊”、长期入选“《中文核心期刊要目总览》贸易经济类核心期刊”,系《中国知识资源总库社会科学期刊精品库》、《万方数据-数字化期刊群》、《中国人文社会科学期刊评价报告(AMI)》、《维普中文科技期刊数据库》等收录期刊,中国人民大学书报资料中心复印报刊资料分类转载量排名前茅期刊,2023年继续入编最新版北京大学《中文核心期刊要目总览》目录,系贸易经济类核心期刊。
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基于在线社交数据的消费偏好识别与分析 |
作者:李雪茹 高 洋 |
作者单位:西安外国语大学商学院 |
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基金项目:2016年西安外国语大学研究生科研基金项目(syjs201656)
中图分类号:F724 文献标识码:A
内容摘要:消费偏好一直是营销管理研究与实践的热点问题。“互联网+”的实施与自媒体平台的普及,使得消费者需求与偏好在传统研究模式下变得难以预测。本文首先对现有研究进行梳理与总结,重点从顾客识别模型构建与消费偏好研究两个方面进行;其次,利用数据挖掘技术获取顾客的在线社交数据,从而构建顾客识别模型;再次,在顾客识别模型的基础上,提出运用文本特征提取方法、抗噪声聚类算法及语义分析法挖掘数据并对偏好进行识别与分析的思路;最后,对本文进行总结,并提出对未来进一步研究的展望。
关键词:在线社交数据 数据挖掘 消费偏好 顾客识别模型
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