主管单位:中国商业联合会
主办单位:中国商业经济学会
出版单位:《商业经济研究》杂志社
有限责任公司
总 编 辑:刘建湖
副 社 长:焦金平
副 总 编:李晓红
总编助理:贾辰豪
责任编辑:沈 昱 余建斌
理论编辑:陈晓波
贾艳琳
美术总监:田华阙
美术编辑:陈卓夫
排版制作:熊顺林 陈卓夫
刘佳洋 吕雅楠
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本刊简介
由《商业经济研究》杂志社有限责任公司出版的《商业经济研究》创刊于1982年,是原国家商业部创办的国家一级商业经济类学术期刊,是我国商贸流通领域的重要学术阵地。期刊创办30余年,为传播商业前沿理论、促进流通创新发展、推动商贸流通变革发挥了重要作用,在行业内和学界具有重要影响力。期刊多次入选“CSSCI来源核心期刊”、长期入选“《中文核心期刊要目总览》贸易经济类核心期刊”,系《中国知识资源总库社会科学期刊精品库》、《万方数据-数字化期刊群》、《中国人文社会科学期刊评价报告(AMI)》、《维普中文科技期刊数据库》等收录期刊,中国人民大学书报资料中心复印报刊资料分类转载量排名前茅期刊,2023年继续入编最新版北京大学《中文核心期刊要目总览》目录,系贸易经济类核心期刊。
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商贸流通企业债券违约风险预警与防范策略 ——基于支持向量机算法分析 |
作者:胡亚兰 |
作者单位:中原科技学院 |
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内容摘要:有效防范商贸流通企业债券违约风险,对于促进我国商贸流通经济健康发展具有重要意义。本文选择2014-2023年为研究区间,采用支持向量机算法选取样本和模型参数构建企业债券违约预警模型,测算商贸流通企业债券的违约风险概率并探讨其风险防范策略。研究结论表明:从行业对比分析来看,商贸零售企业债券的信用风险仅次于城投债和房企债,由于市场需求端恢复增长不及预期,部分商贸零售企业依然面临较大的经营压力,呈现出较高违约概率的风险;通过应用AUC、准确率、召回率和精准率4个指标评价债券违约预警模型效能良好,运用机器学习方法可以有效识别和研判企业债券违约风险概率。最后,根据本文研究结论提出相关政策建议。
关键词:商贸流通企业;债券违约;支持向量机;风险预警
中图分类号:F270 文献标识码:A 文章编号:2095-9397(2024)18-0164-04
文章著录格式:胡亚兰.商贸流通企业债券违约风险预警与防范策略—基于支持向量机算法分析[J].商业经济研究,2024(18):164-167
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