伴随我国持续的消费升级和需求结构的深层次转变，供给侧结构性改革将呼唤更为精准的需求匹配方式。当前，我国消费市场和居民收入已进入稳步增长期，具有从众模仿特征的排浪式消费现象基本消失，收入对于消费的同步增长带动实现了由“量”到“质”的转变。尤其是随着移动互联网时代的生活理念革新和核心消费群体的变迁，品牌消费进一步转向品质消费，而更高情感匹配的品格消费，也将在未来催生出大量需求各异的个性化用户群。消费社群的高度细分及其快速迭代进一步突显了需求对于生产的引领意义，如何解决供给和需求之间的结构失衡，以更精准的需求匹配方式拉动产能资源的优化配置，是下阶段流通领域供给侧结构性改革的重要目标。
    供应链整合是推动供需精准匹配的有效方式，以流通为主导的供应链协同将迎来政策利好，并成为下阶段供应链创新应用的重要方向。2017年10月，国务院办公厅首次发布专门针对供应链的文件《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》，指出供应链整合能加强从生产到消费等各环节的有效对接，有利于促进供需匹配和产业转型升级，是供给侧结构性改革的重要抓手。根据国务院关于“提高流通现代化水平”的重点任务，商务部、发改委、工信部、科技部等多部委将联合牵头，推动流通领域的供应链创新，以供应链理念及其技术应用推动传统流通企业转型。可以预见，借助持续的政策推动和技术支持，流通企业能够更好地发挥其贴近需求终端的优势，以提高需求识别和市场预测能力为基础，后向整合生产过程或与生产企业深度合作，进而引领供应链整合的新趋势。
    2017年以来，以供应链整合带动盈利创新是流通企业转型发展的一大特点，这一过程已显现出流通对于引导生产和实现更精准匹配需求的巨大潜力。一批商业企业依托自身渠道优势，通过深入对接生产基地、加快自有品牌开发等策略强化对上游供应链的控制，这也是线上和线下流通企业实施产业链后向延伸的共同特点。除了借助基地合作和生产监管所实施的生鲜供应链整合以外，超市、百货等传统业态和各大电商平台也纷纷加快了工业消费品类的自有品牌开发。
    现实的自有品牌开发，是流通企业借助终端数据分析和市场预测形成产品概念，进而以渠道优势和品牌规则与上游生产商实现生产合作的有效方式，也是流通企业充分挖掘和满足潜在需求的深层体现。例如，依托阿里巴巴等大型电商平台，新兴互联网自有品牌风生水起，正在形成流通和制造高度契合的供应链整合新机制。可以预见，随着更多新品牌的孵化，将形成基于互联网自有品牌零售模式的供应链整合新趋势。
    在流通引领的供应链整合趋势中，以信息化手段支撑大数据分析是较为突出的特点，也将持续助力供应链整合效率的提升。2017年以来，许多流通企业持续发力布局商业智能版图，并成为优化供应链配置的重要依托。2017年初，永辉超市与深圳美云智数科技有限公司启动了永辉数据观星台项目，借助大数据分析和数字化运营强化供应链多个环节的优势。2017年“双十一”，京东打造“诸葛·智享”智慧供应链商家开放平台，以技术支撑提升终端预测精准度，进而以智能库存管理等方式带动合作商家优化供应链。韩都衣舍2014年正式构建起第一代自主研发信息系统，2017年继续投入开发第二代IT系统，通过大数据算法深度调整基于需求变化的产品组合，从而引导上游产能资源和生产要素的合理配置，持续提升供应链整合效率。
    专家分析，以流通企业为引领，借助持续的政策推动和技术进步，2018年供应链整合将开启以流通信息化、可视化快速探知消费动态、以数据化驱动实现更合理产能配置的新阶段。随着流通在供应链中主导作用的加强，消费需求的快速识别和更精准匹配也将得到更加有力的保证，从而在更高水平上充分发挥流通引导生产的作用。可以预见，基于流通企业后向整合制造环节的新趋势，未来将形成“流通制造”的新型产业组织形态，不仅会为中国制造插上升级的翅膀，也会为供给侧结构性改革注入新的活力。

                                                                                                   （中商联专家工作委员会供稿，执笔人：谢莉娟）